Perakende ve e-ticarette talep tahmini
Binlerce ürün ve onlarca mağaza için sipariş miktarı elle ya da basit ortalamalarla belirleniyor. Bazı mağazalarda raf boş kalırken bazılarında stok birikiyor.
▶ Çözüm
Kendi satış verinizle çalışan bir talep tahmini kuruyor; stok, satın alma ve üretim planlamasını tecrübe yerine ölçülebilir bir temele oturtuyorum.
▶ Örnek kullanım
Mağaza ve ürün bazında haftalık talep tahmini yapılır; kampanya ve sezon etkileri modele eklenir ve sipariş önerisi emniyet stoğuyla birlikte hesaplanır.
▶ Gereken veri
Mağaza ve ürün bazında satış geçmişi, stok seviyeleri, kampanya takvimi ve stoksuz kalınan günlerin kaydı gerekir.
Sektörün veri tablosu
Perakende ve e-ticarette veri; mağaza satış sistemlerinde, e-ticaret altyapısında, sadakat programlarında ve pazaryeri panellerinde dağınık durur. İşlem sayısı yüksektir ve ürün yelpazesi geniştir. Bu nedenle küçük oranlardaki iyileşmeler bile toplamda belirgin bir fark yaratır.
Talep tahmini; geçmiş satışları, sezonları, kampanyaları ve diğer etkenleri kullanarak önümüzdeki dönemde ne kadar satış yapılacağını öngörmektir. Asıl değer tahminin kendisinden değil, planlamaya nasıl bağlandığından gelir: Ne kadar stok tutulacağına, siparişin ne zaman verileceğine ve üretimin nasıl planlanacağına tahmin yön verir.
Arkasındaki hesap
Emniyet stoğu = z × √(L × σ_d² + d² × σ_L²)
- z: hedef hizmet seviyesine karşılık gelen katsayı (örneğin %95 için yaklaşık 1,65)
- L, σ_L: ortalama tedarik süresi ve sapması
- d, σ_d: dönem başına ortalama talep ve sapması
Nasıl çalışırım
- 1. hafta
Veri ve mevcut süreç.
Satış, stok ve kampanya verisiyle birlikte bugünkü planlama süreci incelenir. Mevcut tahmin yönteminin isabeti ölçülür; böylece karşılaştırma için bir başlangıç noktası elde edilir.
- 2.–3. hafta
Model ve ürün grupları.
Ürünler satış davranışlarına göre gruplanır ve her gruba uygun yöntem seçilir. Yeni tahminler, mevcut yöntemle aynı dönem üzerinden karşılaştırılır.
- 4.–5. hafta
Planlamaya bağlama.
Tahmin, hata payıyla birlikte stok ve sipariş önerilerine dönüştürülür. Planlama ekibinin kullandığı formatta hazırlanır ve düzenli olarak güncellenir.
- Son hafta
Devir.
Modelin nasıl çalıştığı, ne zaman güncellenmesi gerektiği ve sonuçların nasıl izleneceği dokümante edilip ekibinize aktarılır.
▶ Sık sorulan sorular
Perakende ve e-ticarette talep tahmini için hangi veri gerekir?
Mağaza ve ürün bazında satış geçmişi, stok seviyeleri, kampanya takvimi ve stoksuz kalınan günlerin kaydı gerekir.
Hangi durumda bu çalışma doğru seçim olmaz?
Yeterli geçmiş veriniz yok. Yeni bir ürün grubu ya da yeni kurulmuş bir şirket için istatistiksel tahmin güvenilir olmaz. Önce verinin birikmesi gerekir. Satışlarınız birkaç büyük sözleşmeye bağlı. Talep birkaç müşterinin kararına bağlıysa işe yarayan şey bir model değil, satış ekibiyle yakın çalışmaktır.
Bu çalışmaya nasıl başlanır?
Kısa bir tanışma görüşmesiyle başlanır. Görüşmede ihtiyacınızı dinliyor, verinizin bu iş için yeterli olup olmadığını ve ilk adımın ne olması gerektiğini açıkça söylüyorum. Her mesaja 24 saat içinde yanıt veriyorum.
▶ Kavramlar
Wikipedia ve Wikidata kayıtlarına bağlanır.
▶ Kaynaklar
- [1]Wikipedia, Safety stock, 2026-10. en.wikipedia.org/wiki/Safety_stock
- [2]Wikipedia, Mean absolute percentage error, 2026-10. en.wikipedia.org/wiki/Mean_absolute_percentage_error
▶ Tanışma görüşmesi
Sizin durumunuz için konuşalım.
30 dakikalık görüşmede ihtiyacınızı dinliyor, size nasıl yardımcı olabileceğimi açıkça söylüyorum.
Tanışma görüşmesi ayarlayın▶ Diğer sektörlerde