▶ Talep ve satış tahmini
Stok sorununun kaynağı çoğu zaman stok değildir.
Kendi satış verinizle çalışan bir talep tahmini kuruyor; stok, satın alma ve üretim planlamasını tecrübe yerine ölçülebilir bir temele oturtuyorum.
Kusursuz tahmin diye bir şey yok. Ama ne kadar yanılabileceğini bilen ve planı buna göre yapan bir tahmin mümkün.
Atalay Deveci · Güncellendi 2026-10-08
Bu hizmet ne sağlar?
Talep tahmini; geçmiş satışları, sezonları, kampanyaları ve diğer etkenleri kullanarak önümüzdeki dönemde ne kadar satış yapılacağını öngörmektir. Asıl değer tahminin kendisinden değil, planlamaya nasıl bağlandığından gelir: Ne kadar stok tutulacağına, siparişin ne zaman verileceğine ve üretimin nasıl planlanacağına tahmin yön verir.
Bu bir kehanet aracı değil ve planlama ekibinin yerini almıyor. Ekibin her ay elle yaptığı tahmini sistemli, ölçülebilir ve tekrarlanabilir hale getiriyor; böylece ekip zamanını istisnai durumlara ayırabiliyor.
Genelde gözden kaçan
Stok fazlası ya da eksiği genellikle kötü bir tahmine bağlanır. Oysa sorun çoğu zaman tahminin kendisinde değil, çevresindedir.
Geçmiş satış, geçmiş talep demek değildir.
Stokta olmayan ürün satılamaz. Stoksuz kalınan dönemlerde satışlar talebi olduğundan düşük gösterir; bu veriyle kurulan bir tahmin de aynı hatayı bir sonraki döneme taşır.
Tahmin var ama plana bağlanmıyor.
Tahmin bir dosyada duruyor, satın alma kararı başka bir toplantıda veriliyorsa ikisi arasında bağ kalmaz. Tahminin hata payı ve emniyet stoğu birlikte ele alınmadan doğru stok seviyesi bulunamaz.
Her ürün aynı yöntemle tahmin ediliyor.
Çok ve düzenli satan ürünlerle seyrek ve düzensiz satan ürünler aynı yöntemle tahmin edilmemeli. Hepsine tek bir yaklaşım uygulandığında, bir grupta işe yarayan yöntem diğerinde hata üretir.
Bunlardan hangisinin sizin için geçerli olduğunu en başta söylerim. Verinizin tahmin yapmaya yetmediğini görürsem bunu da açıkça söylerim.
▶ Nasıl çalışırım
- 1. hafta
Veri ve mevcut süreç.
Satış, stok ve kampanya verisiyle birlikte bugünkü planlama süreci incelenir. Mevcut tahmin yönteminin isabeti ölçülür; böylece karşılaştırma için bir başlangıç noktası elde edilir.
- 2.–3. hafta
Model ve ürün grupları.
Ürünler satış davranışlarına göre gruplanır ve her gruba uygun yöntem seçilir. Yeni tahminler, mevcut yöntemle aynı dönem üzerinden karşılaştırılır.
- 4.–5. hafta
Planlamaya bağlama.
Tahmin, hata payıyla birlikte stok ve sipariş önerilerine dönüştürülür. Planlama ekibinin kullandığı formatta hazırlanır ve düzenli olarak güncellenir.
- Son hafta
Devir.
Modelin nasıl çalıştığı, ne zaman güncellenmesi gerektiği ve sonuçların nasıl izleneceği dokümante edilip ekibinize aktarılır.
▶ Hangi durumda doğru adres değilim
Aşağıdakilerden biri sizin için geçerliyse bu çalışmaya başlamamak daha doğru olur:
Yeterli geçmiş veriniz yok.
Yeni bir ürün grubu ya da yeni kurulmuş bir şirket için istatistiksel tahmin güvenilir olmaz. Önce verinin birikmesi gerekir.
Satışlarınız birkaç büyük sözleşmeye bağlı.
Talep birkaç müşterinin kararına bağlıysa işe yarayan şey bir model değil, satış ekibiyle yakın çalışmaktır.
Tahmin hiçbir kararı değiştirmeyecek.
Satın alma ve üretim kararları tahminden bağımsız alınmaya devam edecekse bu çalışma bir maliyet olmaktan öteye geçmez.
Asıl sorun tedarik tarafında.
Tedarikçilerin teslim süreleri öngörülemiyorsa en iyi talep tahmini bile stok sorununu tek başına çözemez.
▶ Çalışma şekli
Veriniz hazırsa 4–6 haftalık, sabit kapsamlı bir pilotla, belirli bir ürün grubu ya da satış kanalı üzerinden başlıyoruz. Verinin durumu belirsizse önce ~2 haftalık Yapay Zekâ ve Veri Fırsat Analizi ile neyin mümkün olduğunu netleştiriyoruz.
Kapsam baştan yazılı olarak belirlenir. Pilotun sonunda, yeni tahminin mevcut yönteme kıyasla nasıl sonuç verdiği ölçülmüş olur.
- 30 gün önceden bildirimle fesih
- Memnun kalmazsanız çalışmayı 30 gün önceden haber vererek sonlandırabilirsiniz.
- Türkiye'den fatura
- Faturayı Türkiye'de kayıtlı şirketim üzerinden kesiyorum.
- 24 saat içinde yanıt
- Her mesaja 24 saat içinde yanıt veriyorum.
▶ Sık sorulan sorular
Ne kadar geçmiş veri gerekiyor?
Ürüne ve satışların sezona bağlılığına göre değişir. Sezonluk bir iş için en az birkaç sezonu kapsayan veri gerekir. Verinin yeterli olup olmadığını ilk hafta netleştiriyoruz.
Tahmin ne kadar isabetli olacak?
Bunu başlamadan söylemek doğru olmaz. Pilotta yeni tahminler, mevcut yönteminizle aynı dönem üzerinden karşılaştırılır; sonucu ölçülmüş olarak görürsünüz.
Kampanyalar ve özel günler hesaba katılıyor mu?
Evet. Kampanya takvimi, tatiller ve benzeri etkenler veride yer alıyorsa modele dahil edilir.
Mevcut ERP sistemimizle çalışır mı?
Tahminler, planlama ekibinin kullandığı formatta üretilir. ERP'ye nasıl aktarılacağı mevcut altyapınıza göre belirlenir.
▶ En hızlı yol
Bir e-posta ile başlayın.
Aşağıdaki bağlantı, ilk görüşmeyi verimli hale getirecek soruların önceden yazıldığı bir e-posta taslağı açar. Form doldurmanız ya da hesap açmanız gerekmez. 24 saat içinde yanıt veriyorum.
hi@klarvoanalytics.com
▶ Diğer hizmetler
- Kurumsal eğitimlerEkip veriyle çalışmakta zorlanıyor.
- Kurum içi yapay zekâ asistanlarıŞirket içindeki bilgi dokümanlar arasında kayboluyor.
- Müşteri analitiğiKaybedilen müşteriler geç fark ediliyor.
- Raporlama ve veri altyapısıRaporları elle hazırlamak günler sürüyor.
- Özel yönetim panolarıHazır BI araçları ihtiyacı karşılamıyor.
- Yarı zamanlı veri bilimi lideriVeri işlerini üstlenen kimse yok.