Perakende ve e-ticarette yapay zekâ eğitimi
Kategori, kampanya ve e-ticaret ekipleri raporları okuyor ama rakamların arkasındaki nedeni sorgulayamıyor. Her soru analiz ekibine gidiyor ve karar gecikiyor.
▶ Çözüm
Yöneticilerinize yapay zekâ okuryazarlığı, teknik ekiplerinize Python, veri analizi, istatistiksel düşünme, makine öğrenmesi ve derin öğrenme becerisi kazandırın. Eğitimler ekibinizin seviyesine ve kendi işinize göre hazırlanır, uygulamaya dayanır.
▶ Örnek kullanım
Ekipler, sepet ve müşteri verisiyle segmentasyonu, kampanya öncesi-sonrası karşılaştırmayı ve doğru oran hesabını uygulamalı olarak öğrenir. Yöneticiler için ayrı bir oturumda yapay zekânın nerede işe yarayıp nerede yaramadığı ele alınır.
▶ Gereken veri
Satış ve sepet kayıtları, ürün ve kategori listesi ve anonimleştirilmiş müşteri işlemleri kullanılır.
Sektörün veri tablosu
Perakende ve e-ticarette veri; mağaza satış sistemlerinde, e-ticaret altyapısında, sadakat programlarında ve pazaryeri panellerinde dağınık durur. İşlem sayısı yüksektir ve ürün yelpazesi geniştir. Bu nedenle küçük oranlardaki iyileşmeler bile toplamda belirgin bir fark yaratır.
Kurumsal eğitimin amacı, ekibinizin veri ve yapay zekâ işlerini dışarıya bağımlı kalmadan yürütebilmesini sağlamaktır. Eğitimler, neyin gerçekten mümkün neyin abartı olduğunu ayırt etmesi gereken yöneticilere ve bu işleri bizzat yapacak teknik ekiplere ayrı ayrı hitap eder.
Arkasındaki hesap
Kesinlik = DP / (DP + YP) · Duyarlılık = DP / (DP + YN)
- DP: modelin doğru yakaladığı vakalar
- YP: modelin yanlışlıkla işaretlediği vakalar
- YN: modelin kaçırdığı vakalar
Nasıl çalışırım
- Önce
Seviye ve hedef.
Katılımcıların bugünkü seviyesi ve eğitimin sonunda neleri yapabilmeleri gerektiği belirlenir. Yöneticiler ve teknik ekipler için ayrı hedefler konur.
- Hazırlık
İçerik ve örnekler.
Program ekibin seviyesine göre oluşturulur. Örnekler ve alıştırmalar, şirketin gerçek sorunlarına yakın olacak şekilde seçilir.
- Eğitim
Uygulamalı oturumlar.
Anlatımdan çok uygulama: katılımcılar kod yazar, veriyle çalışır, sonuçları yorumlar. Sorular şirketin kendi işi üzerinden yanıtlanır.
- Sonra
İşe dönüş.
Eğitimin ardından ekibe, hemen uygulayabileceği somut bir iş ya da proje önerilir. Böylece öğrenilenlerin nerede kullanılacağı baştan bellidir.
▶ Sık sorulan sorular
Perakende ve e-ticarette yapay zekâ eğitimi için hangi veri gerekir?
Satış ve sepet kayıtları, ürün ve kategori listesi ve anonimleştirilmiş müşteri işlemleri kullanılır.
Hangi durumda bu çalışma doğru seçim olmaz?
Eğitim, yıllık plandaki bir maddeden ibaret. Sonrasında kimsenin uygulamayacağı bir eğitim, katılım belgesinden başka bir şey üretmez. Aslında ihtiyacınız bir proje. İşin kısa sürede bitmesi gerekiyorsa ekibi eğitmek yerine projeyi doğrudan yapmak daha hızlı olabilir.
Bu çalışmaya nasıl başlanır?
Kısa bir tanışma görüşmesiyle başlanır. Görüşmede ihtiyacınızı dinliyor, verinizin bu iş için yeterli olup olmadığını ve ilk adımın ne olması gerektiğini açıkça söylüyorum. Her mesaja 24 saat içinde yanıt veriyorum.
▶ Kavramlar
Wikipedia ve Wikidata kayıtlarına bağlanır.
▶ Kaynaklar
- [1]Wikipedia, Precision and recall, 2026-10. en.wikipedia.org/wiki/Precision_and_recall
▶ Tanışma görüşmesi
Sizin durumunuz için konuşalım.
30 dakikalık görüşmede ihtiyacınızı dinliyor, size nasıl yardımcı olabileceğimi açıkça söylüyorum.
Tanışma görüşmesi ayarlayın▶ Diğer sektörlerde