Bilgiye ulaşamamak her zaman bir arama sorunu değildir.

Genelde gözden kaçan

Bilgiye ulaşılamaması ilk bakışta bir arama sorunu gibi görünür. Yapay zekâ projelerinin çoğu da tam bu noktada tıkanır.

• Dokümanlar güncel değil ya da birbiriyle çelişiyor.

  Aynı prosedürün üç farklı sürümü varsa asistan da üç farklı cevap verir. Yapay zekâ dağınık bilgiyi düzene sokmaz, yalnızca daha hızlı bulunmasını sağlar.

• Asistan var ama kimse güvenmiyor.

  Kaynak göstermeyen ve emin olmadığında bunu söylemeyen bir asistan, ilk yanlış cevabında bir kenara bırakılır. Güven, cevabın nereden geldiği görülebildiğinde oluşur.

• Pilot bir türlü bitmiyor.

  Başarı ölçütü baştan tanımlanmamış bir yapay zekâ denemesi aylarca sürüp hiçbir sonuca varmayabilir. Kapsam net değilse ve ölçülebilir bir hedef yoksa pilot, deneme olmaktan öteye geçemez.

Bunlardan hangisinin sizin için geçerli olduğunu en başta söylerim. Sorununuzu bir yapay zekâ asistanının değil, iyi bir doküman düzeninin çözeceğini görürsem bunu da açıkça söylerim.

▶ Hangi durumda doğru adres değilim

Aşağıdakilerden biri sizin için geçerliyse bu çalışmaya başlamamak daha doğru olur:

• Dokümanlarınız az ve herkes neyin nerede olduğunu biliyor.

  İyi düzenlenmiş bir klasör yapısı ve basit bir arama yeterli olabilir. Asistan gereksiz bir katman olur.

• Bilgi dokümanlarda değil, insanların aklında.

  Yazıya geçirilmemiş bilgiyi hiçbir asistan bulamaz. Önce bilginin yazılı hale getirilmesi gerekir.

• Cevapların kesinlikle hatasız olması gerekiyor.

  Hukuki ya da tıbbi kararlar gibi hataya yer olmayan alanlarda asistan ancak uzmana yardımcı olabilir, onun yerini alamaz.

• Tek amaç "bizde de yapay zekâ var" diyebilmek.

  Çözeceği belirli bir iş sorunu olmayan asistan kısa sürede kullanılmaz hale gelir.

▶ Sık sorulan sorular